스마트 머신의 생각(MIT Press)자동 운전 차, Netflix의 권장 사항, IBM의 Watson및 비디오 게임을 플레이하는 컴퓨터 프로그램에 대해서 당신이 항상 궁금했던 모든 것.미래는 여기 있다:자동 운전 차는 노상에 있는 알고리즘은 영화와 텔레비전의 추천을 제공하고 IBM의 Watson은 Jeopardy over p…www.amazon.com
본 소개 비전문가를 위한 최신 인공 지능과 기계 학습 입문서입니다.DARPA자동 운전 자동차 경주 대회, 질문 응답 방식의 “제퍼 디!”퀴즈 쇼에 참가한 왓슨, 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회를 소개하면서 개발 시스템을 만들 때 공개적인 연구와 프로젝트에서 공동 협력의 중요성을 강조하고 있습니다또 최근 인공 지능 개발 분야의 내부에서 무슨 일이 일어나고 있었는지, 관련 연구자의 성과와 기계가 생각 방식을 흥미롭게 소개합니다.
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본 소개 비전문가를 위한 최신 인공지능과 기계학습 입문서입니다. DARPA 자율주행차 경주대회, 질문답변 방식의 ‘제퍼디!’ 퀴즈쇼에 참가한 왓슨, 넷플릭스 영화추천 알고리즘 대회를 소개하며 개발시스템을 만들 때 공개적인 연구와 프로젝트로 공동협력의 중요성을 강조하고 있습니다. 또한 최근 인공지능 개발 분야 내부에서 무슨 일이 일어나고 있었는지 관련 연구자들의 성과와 기계가 생각하는 방식을 흥미롭게 소개합니다.
목차 마이크로 소프트 CTO추천사 머리 글자한국어판 서문 국내 전문가 추천사 시작-생각하는 기계의 기원을 찾고 01자동 인형의 비밀 플루트를 연주하는 자동 인형| 오늘 오토 마타| 진자 운동과 오토 마타| 이 책에서 다루는 오토 마타| 인공 지능과 기계 학습이란 무엇인가?제일 광장의 자동 운전 차와 인공 지능 02자동 운전 차 출범-DARPA그랜드 챌린지 100만달러가 걸린 사막의 무인 자동차 경주 대회| 초기 자동 운전 차는 어떻게 만든 걸까?| 주행 경로를 계획한다| 항비ー의 계획-저비용, 최단 경로를 찾아라!| 자동 운전 차는 어떻게 달릴 수 있을까?| 항비ー의 고난에 찬 주행기| DARPA그랜드 챌린지는 과연 실패했는가?03자동 운전 차가 차선을 어떻게 인지하는가?제2회 DARPA대회-그랜드 챌린지| 자동 운전 차량에 적용한 기계 학습| 자동 운전 차 스탠리의 구조| 장애물을 피할 알고리즘| 도로 경계를 찾아 모듈| 도로를 인식하는 방법| 속도 조절을 위한 경로 계획| 스탠리의 두뇌 각 부분은 어떻게 소통하는가?04자동 운전 차는 교차로에서 어떻게 양보하는가?3차 DARPA대회-어번 챌린지| 인지 추상화| 한 단계 높아진 자동 운전 자동차 경주 대회| 보스를 사고 차로 만든 독점판 모듈| 오류 회복 시스템에서 교통량 정보를 얻는다| 3계층 구조| 자동 운전 차의 객체 분류| 자동 운전 차는 복잡한 시스템이다| 자동 운전 차는 앞으로 어떻게 발전하는가?둘째 광장 넷플릭스 프라이즈와 인공 지능 05넷플릭스 프라이즈 영화 추천 알고리즘 대회 100만달러가 걸린 영화 추천 알고리즘 대회| 경쟁자| 분류기 훈련| 대회의 목표| 거대한 평점 행렬| 행렬 인수 분해| 접근 첫 해의 결말 06협력하는 참가자-넷플릭스 프라이즈 우승자 참가자의 격차가 좁혀진다| 첫 대회의 결과| 시간에 의한 평점 예측| 과잉 적합성을 판단하는| 모델 혼합은 하나의 해결책| 넷플릭스 프라이즈의 제이년| 대회 이후 넷플릭스 프라이즈 강화된 컴퓨터 지원 학습장으로 온 것아타리 게임을 한다| 강화 학습| 에이전트에게 명령하다| 에이전트 프로그래밍| 에이전트가 보는 세계| 컴퓨터는 어떻게 경험을 저장하는가?| 강화 학습에서 아타리 게임을 하는 08뉴럴 네트워크로 아타리 게임을 정복하는 신경 정보 처리 시스템| 완벽에 가까운| 수학 함수로서 뉴럴 네트워크|지 게임 에이전트 뉴럴 네트워크 구조| 뉴럴 네트워크에 보다 깊이 들어가09인공 신경 회로망이 보는 세계 인공 지능에 대한 미신| 체스를 두는 오토 마타-터키인| 뉴럴 네트워크에 대한 오해| 화상으로 오브젝트 인지하다|성 적합성 문제와 해결책| 이마 지넷토 대회| 복합 코프 뉴럴 네트워크|왜 심층 신경망인가?| 데이터 병목 10심층 신경망의 내부 구조 컴퓨터가 생성한 화상| 스쿼시 함수| ReLU활성화 함수| 인조 인간의 꿈 넷째 광장 세계와 소통하는 인공 지능 11 듣고 말하고 기억하는 뉴럴 네트워크(기계가 “이해” 한다는 의미| 음성 인식 심층 신경망| 순환 신경망(RN)| 이미지 설명문 생성기| LSTM장치| 적대적 데이터 12자연 언어, 그리고<제퍼 디!>문제의 이해 왓슨의 개발은 인공 지능 연구에 독인가, 득인가?| IBM잡슨| 왓슨,<제퍼 디!>에 도전한다| 사실의 긴 목록|<지에파디!>도전의 탄생| DeepQA| 문제 분석| 왓슨의 문장 해석 방법 13<지에파디!>의 답 마이닝 최저 기준| 후보 생성 단계| 답을 찾고| 가벼운 필터| 증거 수집 단계| 점수 계산 단계| 집계 순위 결정| 왓슨 최적화| DeepQA한번 보면| 왓슨에 지성이 있을까?다섯째 마당 게임과 인공 지능 14무차별 탐색으로 좋은 전략을 찾기 게임에서 승리 수 탐색| 스를| 트리의 크기| 분기 계수| 게임의 불확실성|.·샤논| 평가 함수| 딥 블루| IBM에 합류했던| 탐색 그리고 신경 회로망| TD-GAMON| 탐색의 한계 15알파 바둑은 어떻게 완성했나?컴퓨터 바둑|바둑의 규칙| 직관을 키우는 바둑 기보| 신 수| 몬테카를로 트리 탐색|슬롯 머신과 멀티 암도 밴디트| 알파 바둑, 이렇게 복잡할 필요가 있을까?| 알파 바둑의 한계 16 실시간 인공 지능과 스타 크래프트 보트 만들기| 스타 크래프트와 인공 지능| 게임 단순화하다| 실용적인 스타 크래프트 보트| OpenAI와 도타 2게임| 스타 크래프트 봇의 미래를 끝내는 기계는 지능을 가질 수 있겠는가?1750년 후 또는 그 후의 적기를 맞은 인공 지능 개발| 성공 사례로 배운다| 데이터의 광범위한 활용| 우리는 어디 가냐?역자의 말 노트를 찾는 종이 접기
추천사 이 책은 최근 인공 지능 개발 분야의 “내부에서 무엇이 일어날지”을 알아볼 수 있는 만만찮은 통찰에 찬 책입니다.게릿슈는 복잡하고 중요한 개념을 대중이 쉽게 이해되는 언어로 소개합니다.-레이커스 바일(구글 엔지니어링 이사, 『 특이점이 온 』 저자)비전문가용 최신 인공 지능과 기계 학습 입문서입니다.게릿슈은 자동 운전 차의 DARPA그랜드 챌린지, 질문 응답 시스템의 “제퍼 디!”퀴즈 쇼 같은 경쟁에서 좋은 성적을 거둔 인공 지능의 저변에 어떤 중요한 아이디어가 있는지 명쾌하게 설명합니다.또 이런 시스템을 작성할 때는 공개적인 연구와 이에 따른 프로젝트에서의 공동 협력의 중요성을 강조하고 있습니다.공동 협력에 의한 인공 지능 분야의 진보는 기계에 지배될 것이라는 우려를 덜어줍니다.-케빈, 머피 알파 바둑이나 자동 운전 차에 이르기까지 최신의 인공 지능이 어떻게 성공을 거두었는지 궁금한 독자에게 매력적인 책입니다.-페도로, 도밍고(이 책은 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 각종 사례를 들어 인공 지능을 흥미롭게 소개합니다.인공 지능이 궁금하다면 이 책과 함께 베일 속에 숨겨진 인공 지능의 세계로 돌아다니며 보세요!-박·헤송게릿슈은 자동 운전 차, 넷플릭스, 스타 크래프트, 바둑, 체스를 독도 등 같은 우리에게 익숙한 요소가 인공 지능 기술과 어떻게 결합했는지를 밝힘으로써 인공 지능, 기계 학습, 딥-러닝에 관한 최신 테마를 간단히 설명하겠습니다.-인사이드 빅 데이터 인공 지능의 활용에 관심이 많은 엔지니어가 꼭 봐야 할 훌륭한 입문서!-E&T매거진 이 책은 지능적 기계가 생각 방식을 재미 있는 이야기를 통해서 간단히 설명했고, 기계 학습의 구성 요소와 구조의 원리에 대한 직관력과 통찰력을 키운다.-윤·교은그(패스 닷컴 개발 본부장)
추천글 이 책은 최근 인공지능 개발 분야의 ‘내부에서 무슨 일이 일어나는지’를 살펴볼 수 있는 흥미롭고 통찰력이 가득한 책입니다. 게리시는 복잡하고 중요한 개념을 대중이 쉽게 이해할 수 있는 언어로 소개합니다. – 레이커스와일(구글엔지니어링 이사, 『특이점이 온다』저자) 비전문가를 위한 최신 인공지능과 기계학습 입문서입니다. 게리시는 자율주행차 DARPA 그랜드 챌린지, 질문 답변 시스템 ‘제퍼디!’ 퀴즈쇼와 같은 경쟁에서 좋은 성적을 거둔 인공지능 저변에 어떤 중요한 아이디어가 있었는지 명쾌하게 설명합니다. 또한 이러한 시스템을 작성할 때에는 공개적인 연구와 그에 따른 프로젝트에 있어서 공동 협력의 중요성을 강조하고 있습니다. 공동 협력을 통한 인공지능 분야의 진보는 기계에 지배될 것이라는 우려를 덜어줍니다. – 케빈 머피 알파고와 자율주행차에 이르기까지 최신 인공지능이 어떻게 성공을 거둘 수 있었는지 궁금해하는 독자들에게 매력적인 책이 될 것입니다. – 페드로 도밍고스 이 책은 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 사례를 들어 인공지능을 흥미롭게 소개합니다. 인공지능이 궁금하다면 이 책과 함께 베일 속에 숨겨진 인공지능의 세계로 탐험해보세요! – 박혜선 게리시는 자율주행차, 넷플릭스, 스타크래프트, 바둑, 체스, 수덕 등과 같은 우리에게 익숙한 요소들이 인공지능 기술과 어떻게 결합했는지 보여줌으로써 인공지능, 머신러닝 및 딥러닝에 관한 최신 주제를 간단히 설명합니다. – 인사이드 빅데이터 인공지능 활용에 관심이 많은 엔지니어가 꼭 읽어야 할 훌륭한 입문서! – e&T 매거진 이 책은 지능적 기계가 생각하는 방식을 재미있는 이야기를 통해 간단하게 설명하고 기계학습의 구성요소와 구조원리에 대한 직관력과 통찰력을 키워준다. – 윤경구(파스닷컴 개발본부장)
저자 및 역자 소개)·게릿슈(Sean Gerrish)(저자)파일 최고의 작품 투표 신간 통지 신청 프린스턴 대학에서 기계 학습 분야에서 박사 학위를 취득했고 2019년 현재 구글(Google)에서 기계 학습의 최전선에서 분투 중인 소프트웨어 엔지니어이다.그도 처음부터 전문가가 아니었다.처음에는 기계 학습을 이해하는 데 몇번이나 논문을 찾고 검색을 되풀이했다.인공 지능 분야에 입문하는 사람들이 이런 어려움을 겪지 않게 하겠다는 생각에서 지금까지 “나에 맞았으면”라고 생각한 일을 모아 이 책을 집필했다.구글의 기계 학습 및 데이터 과학 팀을 거치며, 태 더 테크놀로지(Teza Technologies)에서 엔지니어로 일하면서 현···더 보면 최신작:<기계는 어떻게 생각하니?>??…총 5종(모두 보는)이·스교무( 옮긴 사람)저자 파일 최고의 작품 투표 신간 통지 신청, 9세에 처음의 컴퓨터를 가지고 코딩을 시작한 이래, 항상 기그(geek)의 인생을 보냈다.최근 인공 지능 분야에도 관심을 갖게 됐다.인천 대학교 컴퓨터 공학과를 졸업하고 Microsoft MVP로 활동한 풀 스택 엔지니어.현재는 실리콘 밸리의 유망 스타트 업 중 하나인 로브 록스(Roblox)에서 일하고 있다. 최근작:
출판사 소개 이지스 퍼블리싱 도서의 모든 것을 본다신간 안내 신청최신작:”기계는 어떻게 생각하니?”>,<Do it!스위프트로 iPhone앱을 만들:입문>,< 할 수 있다!김·메주의 유튜브 영상 마련>등 총 67종의 대표 분야:오피스(엑셀, 파워 포인트)6위(브랜드 지수 27,841점)프로그래밍 언어 7위(브랜드 지수 74,454점), 사진 7위(브랜드 지수 30,882점)
출판사 소개 이지스 퍼블리싱 도서 모두 보기 신간 알림 신청 최신작: ‘기계는 어떻게 생각해?’, <Doit! Swift로 아이폰 앱을 만들다: 입문>, <할 수 있어! 김매주의 유튜브 영상 만들기> 등 총 67종 대표분야 : 오피스(엑셀/파워포인트) 6위(브랜드지수 27,841점), 프로그래밍 언어 7위(브랜드지수 74,454점), 사진 7위(브랜드지수 30,882점)출판사 제공본 소개출판사 제공본 소개”자동 운전 차는 어떻게 작동하는지””알파 바둑은 이·세달러에 어떻게 이겼느냐?”개발자, CTO는 물론 중·고교생까지 제4차 산업 혁명을 이끄는 모든 사람을 위한 필독서!미래는 이제 우리 곁에 다가오고 있다.자동 운전 차가 도로를 달리는 알고리즘이 제가 좋아하는 영화와 텔레비전 프로그램을 추천하고 IBM잡슨은 TV퀴즈 쇼<지에파디!>에서 우승하며 알파 바둑은 이·세달러를 꺾었다.또 아타리 게임 방식을 스스로 학습하는 컴퓨터 프로그램도 등장했다.구글 엔지니어링 팀의 수석 지도자인 숀·게릿슈는 컴퓨터 프로그램을 현명하게 만든 인공 지능과 기계 학습 분야에서 어떤 것을 발견하고 문제를 어떻게 풀어 갔는지, 비전공자도 이해되는 언어에서 쉽게 설명한다.또 최근 인공 지능 개발 분야의 내부에서 일어나고 있었는지, 관련 연구자의 성과와 기계가 생각 방식을 흥미롭게 소개한다.우리에게 잘 알려 진 자동 운전 차와 알파 바둑의 실체가 궁금한 모든 분에게 좋은 안내서이다.이 책을 통해서 베일에 싸인 인공 지능의 중요한 아이디어에 만날 수 있다.▷ 본서의 특징-대표적인 인공 지능 5개의 대표 사례의 배경과 기술 원리를 배울 수 있다.자동 운전 자동차 경주 대회/넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회/아타리 게임사와 이미지 네트 대회/<지에파디!>퀴즈 쇼에서 우승한 IBM의 왓슨/딥 마인드의 알파 바둑-자동 운전 차, 알파 바둑 등과 인공 지능 기술이 어떻게 결합했는지 이해할 수 있다.-기계 학습의 구성 요소와 구조의 원리에 대한 직관력과 통찰력을 키울 수 있다.-왓슨의 문제 푸는 방법을 이해할 수 있다.-넷플릭스 영화 추천 알고리즘의 아이디어가 알 수 있다.-딥 마인드로 만든 아타리 게임 에이전트의 작동 원리를 파악할 수 있다.-이미지를 인식하고 설명문을 달인공 지능의 원리가 알 수 있다.▷ 이 책의 대상 독자-기계 학습과 인공 지능의 직관력과 통찰력, 문제 해결력을 기르고 싶은 분들-단순 부호기가 아니라 설계자가 되고 싶은 프로그래머들-디지털 세계의 추종자는 아닌 기획자가 되고 싶으신 분들-호기심 왕성한 고교생으로부터 미래를 준비하는 과학과 기술 애호가들-인공 지능과 로봇 소프트웨어를고 싶안 배우·고교생-인공 지능의 현실을 알고 싶어 하는 소프트웨어 개발자-기술 관련 의사 결정을 해야 하는 기술 임원은 물론 제4차 산업 혁명을 이끄는 모든 사람-자동 운전 차와 알파 바둑의 전체적인 학습 전문 지식, 로봇 시스템이 궁금하다궁금한 독자( 어려운 수학, 컴퓨터 과학을 몰라도 기계 학습, 인공 지능의 작동 원리를 이해할 수 있다.인공 지능은 이미 우리의 일상 생활에 깊숙이 스며들고 있다.이 책은 알파 바둑과 자동 운전 차에 이르기까지 최신의 인공 지능이 어떻게 성공을 거둘 수 있을지 독자들의 호기심을 말끔히 풀어내다.또 복잡하고 중요한 개념을 대중이 이해되는 언어에서 쉽게 설명하고 기계 학습과 인공 지능에 사용된 세부 기술 관련 내용과 수학을 다루는 부분을 최소화되면서 일반 독자도 핵심 아이디어를 찾도록 구성했다.이 책을 읽는데 정말 필요한 것은 독자의 호기심과 집중력이다.*우리가 꼭 알아야 하는 인공 지능 5개 분야의 대표적인 구현 사례를 한권에 담았다.인공 지능에 관한 이야기가 매일 언론에서 흘러나오고 있다.정부도 인공 지능 관련 회의에 참가하고 인공 지능 정부를 선언했다.이미 인공 지능은 누구나 아는 상식처럼 되었지만 정작 인공 지능 관련 책을 들여다보면, 용어조차 낯설고 어려운 수식에 좌절한다.이 책은 인공 지능 관련 뉴스가 어떤 내용인지 이해하고 싶은 분을 위해서 준비했다.인공 지능 분야에서 변하지 않는 대표적인 알고리즘을 통해서 개발뿐만 아니라 미래 기술의 방향에 대한 직관력과 통찰력을 얻을 수 있다.-인공 지능 구조와 비슷한 자동 운전 차와 다르 위치한 그랜드 챌린지-기계를 학습하는 인공 신경망을 재발견한 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회-스스로 성장하는 강화 학습과 심층 신경망을 사용한 아타리 게임사와 이미지 네트 대회-사람의 말을 이해하는 자연 언어 처리와 IBM잡슨-인간보다 게임을 잘하는 IBM의 딥 블루, 딥 마인드의 알파 바둑, 알파 스타(전 세계가 주목하는 인공 지능과 기계 학습. 이것은 상식이다!마이크로 소프트, 구글, 아마존, 애플 등 세계적인 IT기업은 인공 지능과 기계 학습에 투자한 지 꽤 시간이 지났다.사실 IBM, 넷플릭스, DARPA는 과거 이들 분야에 대한 성공 가능성을 전망하고 있는데, 분야는 달랐지만 그들이 투자한 기술은 하나였다.바로 기계 학습이다.그들은 일을 효율적으로 하기 위해서 기계를 훈련시키고 마침내 기계 스스로를 훈련시키고 성능이 향상되는 인공 지능까지 개발하기에 이르렀다.이제 인공 지능의 지식을 갖추는 것은 IT기업에 입사하기 위한 필수 덕목이 되고 인공 지능을 다룰 수 있는 개발자들은 업계에서 인정 받는 시대가 됐다.마이크로 소프트 CTO케빈·스콧이 말했듯이, 기계 학습의 구조를 배우는 것은 개발자와 연구자의 경력을 관리하기 위해서 불가결한 투자이고, 이력서에 기계 학습에 관한 최소한의 지식을 갖추고 있다고 쓸 필요가 있을 것이다.이 책은 그러한 지식을 얻는 데 중요한 역할을 할 것.* 어린 미래 판단은 금물!잘 알아야 제대로 예측할 수!인공 지능에 둘러싸인 오해와 진실을 풀어 주는 책!이 책은 비전문가를 위한 최신 인공 지능과 기계 학습 입문서다.본서에서는 DARPA자동 운전 자동차 경주 대회, 질문-답변 방식의 “제퍼 디!”퀴즈 쇼에 참가한 왓슨, 넷플릭스 영화 추천 알고리즘 대회를 소개하고 개발 시스템을 만들 때 공개적인 연구와 프로젝트에서의 공동 협력의 중요성을 강조하고 있다.그리고 마지막으로, 스스로 학습하는 인공 지능은 지성을 갖게 될지 문제를 제기한다.이 책은 그런 섣부른 판단은 하지 않는다.다만, 현상에서 최대한 중립적이고 객관적으로 서술한다.<지에파디ー!>에서 인간 참여와 대결